21akynda çykan Senagat AI we AI Bazar Hasabatynyň 2021-2026-njy ýyllaryna görä, senagat sazlamalarynda AI-ni kabul etmegiň derejesi soňky iki ýylda 19 göterimden 31 göterime çenli ýokarlandy. Amallarynda AI-ni doly ýa-da bölekleýin ýaýradan gatnaşyjylaryň 31 göteriminden başga-da, 39 göterimi häzirki wagtda tehnologiýany synagdan geçirýär ýa-da synagdan geçirýär.
AI dünýäde öndürijiler we energiýa kompaniýalary üçin esasy tehnologiýa hökmünde ýüze çykýar we IoT derňewi, senagat AI çözgütleri bazarynyň 2026-njy ýyla çenli 102,17 milliard dollara ýetmek üçin 35% güýçli pandemiýadan soňky ýyllyk ösüş depginini görkezjekdigini çaklaýar.
Sanly döwür “Zatlar” internetini döretdi. Emeli intellektiň döremeginiň Zatlar internetiniň ösüş depginini çaltlaşdyrandygyny görmek bolýar.
Senagat AI we AIoT-yň ösmegine sebäp bolýan käbir faktorlara göz aýlalyň.
1-nji faktor: Senagat AIoT üçin has köp programma gurallary
2019-njy ýylda, Iot analitikasy senagat AI-ni gurşap başlanda, amaly tehnologiýa (OT) satyjylaryndan ýörite AI programma üpjünçiligi önümleri azdy. Şondan bäri köp OT satyjylary zawodyň poly üçin AI platformalary görnüşinde AI programma üpjünçiligini çözmek we bermek arkaly AI bazaryna girdiler.
Maglumatlara görä, 400 töweregi satyjy AIoT programma üpjünçiligini hödürleýär. Senagat AI bazaryna goşulýan programma üpjünçiligini satýanlaryň sany soňky iki ýylda ep-esli artdy. Gözlegiň dowamynda IoT Analytics öndürijilere / senagat müşderilerine AI tehnologiýasyny 634 üpjün edijini kesgitledi. Bu kompaniýalardan 389-sy (61,4%) AI programma üpjünçiligini hödürleýär.
Täze AI programma üpjünçiligi platformasy, senagat gurşawyna ünsi jemleýär. “Uptake”, “Braincube” ýa-da “C3 AI” -den başga-da, köp sanly amaly tehnologiýa (OT) satyjylary AI programma üpjünçiligi platformalaryny hödürleýärler. Mysal üçin ABB-iň “Genix Industrial analitika” we “AI” toplumy, “Rockwell Automation's FactoryTalk Innovation” toplumy, “Schneider Electric” -yň öz önümçilik maslahat beriş platformasy we has ýakyn wagtda ýörite goşmaçalar bar. Bu platformalaryň käbiri köp ulanylyş ýagdaýlaryny nyşana alýar. Mysal üçin, ABB-iň Genix platformasy, amaly öndürijiligi dolandyrmak, aktiwleriň bitewiligi, durnuklylyk we üpjünçilik zynjyrynyň netijeliligi üçin öňünden gurlan programmalary we hyzmatlary goşmak bilen ösen analitikleri üpjün edýär.
Uly kompaniýalar ai programma üpjünçilik gurallaryny dükanyň düýbüne goýýarlar.
Ai programma üpjünçiliginiň gurallarynyň elýeterliligi, AWS, Microsoft we Google ýaly iri kompaniýalar tarapyndan işlenip düzülen täze ulanylyş aýratyn programma gurallary bilen hem üpjün edilýär. Mysal üçin, 2020-nji ýylyň dekabrynda AWS Amazon SageMaker JumpStart çykardy, Amazon SageMaker-iň aýratynlygy, PdM, kompýuter görüşi we awtonom sürüjilik, Deploy with birnäçe gezek basmak.
Ulanyş aýratyn programma üpjünçiliginiň çözgütleri ulanylyşyň gowulaşmagyna itergi berýär.
Öňünden aýdylýan tehniki hyzmat ýaly programma üpjünçiligi toplumlary has giňden ýaýran. IoT Analytics, maglumat çeşmeleriniň köp bolmagy we okuwdan öňki modelleriň ulanylmagy, şeýle hem giň ýaýranlygy sebäpli 2021-nji ýylyň başynda AI esasly önüm maglumatlary dolandyryş (PdM) programma üpjünçiligini ulanýan prowaýderleriň sanynyň 73-e ýetendigini gördi. maglumatlary ýokarlandyrmak tehnologiýalaryny ornaşdyrmak.
2-nji faktor: AI çözgütlerini işläp düzmek we goldamak ýönekeýleşdirilýär
Awtomatlaşdyrylan maşyn öwrenmek (AutoML) adaty önüme öwrülýär.
Maşyn öwrenmek (ML) bilen baglanyşykly meseleleriň çylşyrymlylygy sebäpli, maşyn öwrenmek programmalarynyň çalt ösmegi, tejribesiz ulanyp boljak tekjäniň daşynda maşyn öwrenmek usullaryna zerurlyk döretdi. Gözlegleriň netijesi, maşyn öwrenmek üçin progressiw awtomatlaşdyryş, “AutoML” diýilýär. Müşderilere ML modellerini ösdürmäge we senagat ulanyş ýagdaýlaryny has çalt durmuşa geçirmäge kömek etmek üçin dürli kompaniýalar AI teklipleriniň bir bölegi hökmünde bu tehnologiýany ulanýarlar. Mysal üçin, 2020-nji ýylyň Sanjar aýynda SKF çykdajylary azaltmak we müşderiler üçin täze işewürlik modellerini döretmek üçin maşyn prosesi maglumatlary wibrasiýa we temperatura maglumatlary bilen birleşdirýän awtomatL esasly önümi yglan etdi.
Maşyn öwrenmek amallary (ML Ops) modeli dolandyrmagy we tehniki hyzmaty ýönekeýleşdirýär.
Maşyn öwrenmek amallarynyň täze ugry, önümçilik gurşawynda AI modelleriniň hyzmatyny ýönekeýleşdirmegi maksat edinýär. AI modeliniň öndürijiligi, adatça zawodyň içindäki birnäçe faktorlara täsir edýär (mysal üçin, maglumatlaryň paýlanyşynyň üýtgemegi we hil standartlary) wagtyň geçmegi bilen peselýär. Netijede, senagat gurşawynyň ýokary hilli talaplaryny kanagatlandyrmak üçin nusga tehniki hyzmaty we maşyn öwreniş amallary zerur boldy (mysal üçin, öndürijiligi 99% -den pes bolan modeller işçileriň howpsuzlygyna howp salýan özüni alyp barşyny kesgitläp bilmez).
Soňky ýyllarda ML Ops giňişligine DataRobot, Grid.AI, Pinecone / Zilliz, Seldon, Weights & Biases ýaly köp sanly başlangyç goşuldy. Döredilen kompaniýalar, Azure ML studiýasynda maglumatlaryň süýşmegini kesgitlemegi girizen Microsoft-y goşmak bilen, bar bolan AI programma üpjünçiligine maşyn öwreniş amallaryny goşdy. Bu täze aýratynlyk, ulanyjylara modeliň işleýşini peseldýän giriş maglumatlarynyň paýlanyşynda üýtgeşmeleri ýüze çykarmaga mümkinçilik berýär.
3-nji faktor: Bar bolan programmalara we ulanylýan halatlara ulanylýan emeli intellekt
Adaty programma üpjünçileri AI mümkinçiliklerini goşýarlar.
MS Azure ML, AWS SageMaker we Google Cloud Vertex AI ýaly bar bolan uly gorizontal AI programma gurallaryna goşmaça, Kompýuterleşdirilen tehniki hyzmat dolandyryş ulgamlary (CAMMS), Önümçilik ýerine ýetiriş ulgamlary (MES) ýa-da kärhana çeşmelerini meýilleşdirmek (ERP) ýaly adaty programma üpjünçiligi toplumlary. indi AI mümkinçiliklerini sanjym etmek arkaly ep-esli gowulaşyp biler. Mysal üçin, ERP üpjün ediji Epicor Software, Epicor Wirtual Assistent (EVA) arkaly bar bolan önümlerine AI mümkinçiliklerini goşýar. Akylly EVA agentleri önümçilik amallaryny täzeden düzmek ýa-da ýönekeý talaplary ýerine ýetirmek (mysal üçin, önümiň bahasy ýa-da bar bolan bölekleriň sany barada jikme-jiklikleri almak) ýaly ERP amallaryny awtomatlaşdyrmak üçin ulanylýar.
Senagat ulanylyşy AIoT ulanyp täzelenýär.
Bar bolan enjam / programma üpjünçiligi infrastrukturasyna AI mümkinçiliklerini goşmak bilen birnäçe önümçilik ulanylyşy güýçlendirilýär. Hil gözegçiligi programmalarynda maşyn görmek aýdyň mysaldyr. Adaty maşyn görmek ulgamlary, obýektleriň kemçiliklerini görkezýändigini ýa-da ýokdugyny kesgitlemek üçin öňünden kesgitlenen parametrlere we çäklere (meselem, ýokary kontrast) baha berýän ýöriteleşdirilen programma üpjünçiligi bilen enjamlaşdyrylan integral ýa-da aýratyn kompýuterler arkaly şekilleri gaýtadan işleýär. Köp ýagdaýlarda (mysal üçin, dürli simli elektroniki komponentler) ýalan pozitiwleriň sany gaty köp.
Şeýle-de bolsa, bu ulgamlar emeli intellekt arkaly janlanýar. Mysal üçin, önümçilik enjamy “Vision” üpjün ediji “Cognex” 2021-nji ýylyň iýul aýynda täze “Deep Learning” guralyny (Vision Pro Deep Learning 2.0) çykardy. Täze gurallar adaty görüş ulgamlary bilen birleşip, soňky ulanyjylara çuňňur öwrenişleri şol bir programmada adaty görüş gurallary bilen birleşdirmäge mümkinçilik berýär. Dyrnaklary, hapalanmagy we beýleki kemçilikleri takyk ölçemegi talap edýän lukmançylyk we elektroniki şertleri kanagatlandyryň.
4-nji faktor: Senagat AIoT enjamlary kämilleşdirilýär
AI çipleri çalt ösýär.
Içerki enjam AI çipleri çalt ösýär, AI modelleriniň ösüşini we ýerleşdirilmegini goldamak üçin dürli mümkinçilikler bar. Mysal üçin, 2021-nji ýylyň mart aýynda hödürlenen we maslahat beriş ulgamlary we kompýuter görmek ulgamlary ýaly AI ulanylyşy üçin amatly bolan NVIDIA-nyň iň soňky grafiki gaýtadan işleýän bölümleri (Gpus), A30 we A10 bar. Anotherene bir mysal, Google-yň dördünji nesli Densorlary gaýtadan işleýän bölümler (TPus) bolup, güýçli ýörite maksatly integral zynjyrlar (ASics) bolup, modeliň işlenip düzülmeginde we belli bir AI iş ýükleri üçin ýerleşdirilmeginde 1000 esse ýokary netijeliligi we tizligi gazanyp biler (meselem, obýekti kesgitlemek) , şekil klassifikasiýasy we maslahat beriş görkezijileri). Aýratyn AI enjamlaryny ulanmak model hasaplama wagtyny günlerden minutlara çenli azaldar we köp halatlarda oýun çalşygydygyny subut etdi.
Güýçli AI enjamlary derrew ulanyş töleg modeli arkaly elýeterlidir.
Superscale kärhanalary hasaplaýyş çeşmelerini bulutda elýeterli etmek üçin serwerlerini yzygiderli täzeleýärler, ahyrky ulanyjylar senagat AI programmalaryny durmuşa geçirip bilerler. Mysal üçin, 2021-nji ýylyň Sanjar aýynda AWS, GPU esasly iň soňky mysallary, NVIDIA A10G Tensor Core GPU bilen işleýän Amazon EC2 G5, kompýuter görmek we maslahat beriş hereketlendirijileri ýaly dürli ML programmalary üçin resmi taýdan çykarylandygyny habar berdi. Mysal üçin, “Nanotronics” kesgitleýiş ulgamlaryny üpjün ediji, gaýtadan işlemek tagallalaryny çaltlaşdyrmak we mikroçipler we nanoturbajyklary öndürmekde has takyk kesgitleme derejelerini gazanmak üçin AI esasly hil gözegçilik çözgüdiniň Amazon EC2 mysallaryny ulanýar.
Netije we geljegi
AI zawoddan çykýar we AI esasly PdM ýaly täze programmalarda we bar bolan programma üpjünçiligini gowulandyrmak we ulanylyş ýagdaýlary üçin hemme ýerde hemme ýerde bolar. Uly kärhanalar AI ulanylyşynyň birnäçe ýagdaýyny açýarlar we üstünlikleri habar berýärler, taslamalaryň köpüsinde maýa goýumlary ýokary. Umuman aýdanyňda, buludyň ýokarlanmagy, iot platformalary we güýçli AI çipleri täze nesil programma üpjünçiligi we optimizasiýa üçin platforma üpjün edýär.
Iş wagty: -20anwar-12-2022